Правила применения рекомендательных технологий на сайте aquanet.ru

1.1. Настоящие Правила определяют порядок, условия, процессы и методы применения рекомендательных технологий на сайте, расположенном в сети Интернет по адресу: https://www.aquanet.ru (далее — «Сайт»).

1.2. ООО «Торговый дом «АКВАНЕТ» (Владелец Сайта) обеспечивает беспрепятственный, круглосуточный и безвозмездный доступ пользователей сети «Интернет» к настоящим Правилам.

2.1. Для функционирования рекомендательных систем программными средствами Сайта осуществляется автоматизированный сбор и анализ следующих видов обезличенных поведенческих сведений (далее — Поведенческие данные):

• Просмотры страниц товаров, услуг и товарных категорий;
• Просмотры страниц результатов поиска и история поисковых запросов в строке поиска;
• Составы оформленных пользователями заказов на Сайте;
• Данные о перемещении по страницам и взаимодействии с интерфейсом: нажатия на ссылки, глубина прокрутки, клики по элементам каталога и виджетам рекомендаций;
• Маркетинговые источники перехода на Сайт, включая значения тегов отслеживания переходов со сторонних ресурсов и компаний (от источника перехода до содержания ссылки);
• Уникальные идентификаторы файлов cookies и внутренний ID пользователя, присваиваемый программным обеспечением Сайта;
• Обезличенные данные из личного кабинета зарегистрированного на Сайте пользователя (содержимое разделов «Избранное»);
• Технические данные о сессии: тип устройства, операционная система, версия браузера, а также примерное географическое положение на основе IP-адреса пользователя.

2.2. Источником получения сведений являются исключительно действия пользователя, совершаемые им непосредственно на Сайте aquanet.ru. Сбор данных со сторонних интернет-ресурсов не осуществляется.

2.3. Все собираемые данные полностью обезличены, используются строго внутри конкретного интернет-магазина (Сайта), не подлежат передаче для обучения рекомендательных алгоритмов других интернет-магазинов и не позволяют идентифицировать конкретное физическое лицо или конкретное устройство.

2.4. При применении рекомендательных технологий Владельцем сайта не осуществляются сбор и анализ сведений, касающихся расовой, национальной принадлежности, политеистических взглядов, религиозных или философских убеждений, состояния здоровья, а также их биометрических персональных данных.

3.1. Сбор, систематизация и анализ предпочтений пользователей осуществляются автоматизированным способом с использованием программного обеспечения AnyQuery Discovery Platform (функциональные продукты AnyQuery (Умный Поиск) и Recs & Sort), правообладателем которого является ООО «Диджинетика». Программное обеспечение интегрировано в Сайт на основании лицензионного соглашения.

3.2. Алгоритмы платформы объединяют Поведенческие данные пользователей с характеристиками товаров из каталога Сайта. Анализ данных и подбор рекомендаций осуществляются на основе следующих методов:

Порядок оценки значимости действий (Приоритет событий). Наибольшую важность для расчета рекомендаций имеют прямые целевые действия пользователя с ассортиментом. В первую очередь система оценивает просмотр карточки конкретного товара, добавление сантехники или мебели в Корзину и факты завершения оформления заказов. Если действий пользователя в рамках текущего посещения недостаточно для определения его интересов (например, при первом визите), система автоматически переходит на анализ общих данных о популярности характеристик всей товарной базы магазина.

Не персонализированные рекомендации:

• Подбор похожих товаров: Алгоритмы анализируют свойства продукта (категорию, производителя, цвет, габариты) и поведение всех пользователей, подбирая аналогичные модели сантехники или мебели.
• Подбор сопутствующих товаров: Алгоритмы выявляют статистические связи совместных покупок на основе истории покупок всех клиентов Сайта.
• Подбор популярных товаров: Система анализирует наиболее просматриваемые и покупаемые товары на Сайте за определенный период во всем каталоге или в конкретных категориях.

Персонализированные рекомендации: Алгоритмы на базе методов машинного обучения и искусственного интеллекта анализируют Поведенческие данные конкретного пользователя и автоматически адаптируют выдачу каталога, делая её релевантной его текущему интересу.

3.3. На стороне Сайта сформированные рекомендации дополнительно уточняются с помощью фильтрационных условий: из выдачи исключаются товары, которых нет в наличии на складах компании, учитывается заданная градация цен и внутренние правила коммерческого ранжирования интернет-магазина.

3.4. Способы предоставления информации: Предоставление информации пользователям на основе анализа их предпочтений осуществляется автоматизированным способом путем отображения персональных или статистических подборок товаров, а также через динамическое изменение порядка сортировки товаров в специально выделенных блоках (виджетах) на странице Сайта.

4.1. Сформированные алгоритмами рекомендации отображаются для покупателей в следующих интерфейсных блоках и на страницах Сайта:

• Главная страница Сайта: рекомендательные блоки «Хиты продаж»; «Специально для вас»; «Акция»;
• Страница «Избранное»: рекомендательный блок «Хиты продаж»;
• Карточка товара: рекомендательный блок «Похожие товары»;
• Страница ошибки (404 страница): рекомендательные блоки «Специально для вас», «Хиты продаж»;
• Интерфейс страницы «Корзина»: рекомендательные блоки «С этим покупают», «Специально для вас», «Хиты продаж»;
• Страница категории товаров: рекомендательный блок «Специально для вас».

5.1. ООО «АКВАНЕТ» гарантирует, что применяемые рекомендательные технологии не нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не используются в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.

5.2. Сформированные на Сайте товарные рекомендации носят исключительно информационно-справочный характер. Владелец Сайта не гарантирует, что предложенные системой сопутствующие товары полностью удовлетворят индивидуальные технические требования пользователя. Окончательный выбор и проверку технической совместимости товаров осуществляет сам пользователь.